本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，熟悉现代信息管理技术与方法，熟练掌握管理学、经济学、数据科学等基本理论，具备良好的数理基础，较强的实践动手能力，能够运用大数据思维和方法识别、分析、解释管理问题，并能最终实现智能化商业决策，具有国际视野、创新意识和创业精神的应用型、复合型、创新型人才。

本专业知识体系复合了经济学、管理学、数据科学、计算机科学及相关商科业务场景知识与应用。技术课程模块以python程序设计语言为支点，串连起大数据管理与应用各个环节（数据爬取与收集、数据预处理、数据分析与挖掘、数据可视化等）的技术实现；重点强化python在数据分析与挖掘、数据可视化中的技术掌握和应用。
专业必修课分为学科平台课和专业必修课。学科平台课对专业课程起基础支撑作用，主要包括：经济学原理、管理学原理、会计学原理、统计学原理、经济数学等；专业必修课围绕掌握大数据技术、思维和方法这个培养目标来设计和安排，主要包括：数据科学导论、大数据技术原理与应用、数据库应用、管理信息系统、Python程序设计、数据仓库与挖掘、大数据可视化技术、运筹学等。
专业选修课由经济管理类、信息技术类、管院平台类三部分构成；经济管理类主要包括：大数据分析与营销、信息分析与决策、数据资产管理、金融大数据分析、电商大数据分析、数据管理与数据工程、大数据商业模式分析、区块链与通证经济学、电子政务、企业运营管理、信息系统项目管理等
课程；信息技术类主要包括：数据安全与隐私、大数据采集与爬虫技术、人工智能与机器学习、Nosql数据库、Hadoop大数据系统、非结构化大数据分析、物联网与云计算、数据智能专题、文本分析与文本挖掘等。
另外，本专业还有三个实践教学周（教学实践Ⅰ：网络爬虫与数据采集实践、教学实践Ⅱ：数据分析与挖掘实践、教学实践Ⅲ：数据可视化综合实训）以及毕业实习、毕业设计等实践教学环节。

毕业生能应用所学知识和技术在各级政府部门、IT企业、咨询机构及企事业单位从事大数据管理、应用、分析和研究等工作，担任（大）数据分析师、商业智能分析师、数据认证专家、数据科学家等职位；也可以进一步到国内外高校、研究所继续深造，攻读本专业或数据分析相关专业的硕士学位。